东北大学秦皇岛分校《机器学习》2024-2025学年第一学期期末试卷

东北大学秦皇岛分校《机器学习》2024-2025学年第一学期期末试卷学院专业/班级学号姓名」9#99#99999#99#99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999题阅卷号三四五六七八总分教师得分、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内)1.以下哪种算法不属于监督学习算法？()A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.逻辑回归在K近邻算法中，K值的选择对模型性能有重要影响。当K值较小时，模型()。A.泛化能力强B.对噪声更敏感C.分类边界更平滑D.计算复杂度低/粮社3.下列关于梯度下降法的说法，错误的是()。A.梯度下降法是一种迭代优化算法B.它通过不断调整参数来减小损失函数的值梯度方向是函数值下降最快的方向D.梯度下降法一定会收敛到全局最优解4.支持向量机(SVM)的主要目标是()。A.找到最大间隔超平面B.最小化训练误差C.最大化模型复杂度D.快速收敛5.对于线性回归模型，以下说法正确的是()。A.只能处理线性可分的数据B.模型的参数通过最小二乘法求解C.不能处理特征之间的相关性D.预测结果一定是连续值6.决策树的构建过程中，选择划分属性的依据通常是()。A.信息增益B.基尼系数C.均方误差D.A和B7.神经网络中，激活函数的作用是（)。A.增加模型的非线性B.减少计算量C.提高模型的收敛速度D.简化模型结构8.在朴素贝叶斯算法中，“朴素”的含义是()。A.算法简单B.假设特征之间相互独立C.对数据要求低D.计算速度快以下哪种方法不属于集成学习方法？()9999999999999随机森林B.Adaboost C.梯度提升D.线性回归10.模型评估中，以下哪个指标用于衡量分类模型的准确性？()(第1页)