一批产品共 10 件, 其中有 2 件次品, 从这批产品中任取 3 件, 则取出的 3 件中恰有一件次品的概率为 【】

下列各函数中，可作为某随机变量概率密度的是【】

某种电子元件的使用寿命 X（单位：小时）的概率密度为 $f(x)=\left\{\begin{aligned}&\frac{100}{x^{2}},&x\geq100;\\ &0,&x<100,\end{aligned}\right.$ 任取一只电子元件，则它的使用寿命在 150 小时以内的概率为【】

下列各表中可作为某随机变量分布律的是【】

设随机变量 $X$ 的概率密度为 $f(x) = \begin{cases} ce^{-\frac{x}{5}}, & x \geq 0; \\ 0, & x < 0, \end{cases}$ 则常数 $c$ 等于【】

设 $E(X), E(Y), D(X), D(Y)$ 及 $\operatorname{Cov}(X, Y)$ 均存在，则 $D(X - Y) =$ 【】

设随机变量 $X \sim B(10, \frac{1}{2})$ ， $Y \sim N(2, 10)$ ，又 $E(XY) = 14$ ，则 $X$ 与 $Y$ 的相关系数 $\rho_{XY} =$ 【】

已知随机变量 X 的分布律为

设有一组观测数据 $(x_{i},y_{i}), i=1,2,\cdots,n,$ 其散点图呈线性趋势，若要拟合一元线性回归方程 $\hat{y}=\hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ ，且 $\hat{y}_{i}=\hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x_{i}, i=1,2,\cdots,n$ ，则估计参数 $\beta_{0}, \beta_{1}$ 时应使【】

设 $x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n_{1}}$ 与 $y_{1}, y_{2}, \cdots, y_{n_{2}}$ 分别是来自总体 $N(\mu_{1}, \sigma^{2})$ 与 $N(\mu_{2}, \sigma^{2})$ 的两个样本，它们相互独立，且 $\bar{x}$ ， $\bar{y}$ 分别为两个样本的样本均值，则 $\bar{x} - \bar{y}$ 所服从的分布为【】